General Future
Jelentkezz be a folytatáshoz
General Future
Lista kiválasztása
Betöltés...
Vezérlés
Válassz listát és indítsd el
Exportálás
0
Összes
0
Kész
0
Várakozó
0
Hiba
0
Nincs weboldal
0
Nem tölt be
0
Van tartalom
0
E-Scrap találat
Log
CSV feltöltés
📂 Kattints vagy húzd ide a CSV fájlt
Bármilyen CSV — vessző vagy pontosvessző, UTF-8 / Win-1250 automatikusan
📍 Maps linkek feltöltése (eredeti CSV)
Töltsd fel az eredeti Google Maps export CSV-t. A rendszer kinyeri a cégnév → maps_url párokat, és rák.öti a már scrape-elt cégekre — újra-scrape nélkül. Onnantól a Kulcsszavak táblában a cégnévre kattintva a pontos eredeti Maps link nyílik meg.
📍 Kattints vagy húzd ide az eredeti CSV-t
Google Maps export (tartalmaz google.com/maps oszlopot)
Kézi bevitel
Listák 0
Nincs még lista feltöltve
Scraper eredmények
⬇ CSV
CégDomainEmail(ek)StátuszLeírásTérkép
🌍 Ország Németország — scrape-elt cégek
Szabad kulcsszó keresés
Rangsorolás kulcsszó szerint
Kulcsszó struktúra
max:
max:
max:
title×5 + headings×3 + body×1 — abszolút pontszám, nem relatív
Eredmények
0
Értékelés szűrő:
# Cég Weboldal L1 E-Scrap L2 Fém BM25 🤖 GPT Részletek / Térkép
Mi az a BM25?

A rendszer abszolút, súlyozott szószámlálást alkalmaz — minden cég a saját szövege alapján kap pontszámot, függetlenül a többi cégtől. Nincs normalizálás, nincs IDF, nincs corpus-relatív összehasonlítás.

⚗️ Számítási képlet
score = Σ kulcsszavak:
  title_találat × 5
  + headings_találat × 3
  + body_találat × 1
Ha egy cég title-jében 2×, body-jában 3× szerepel a „Elektroschrott" kulcsszó: 2×5 + 3×1 = 13 pont — ez az érték fix, nem függ attól, hogy más cégek mennyi pontot kaptak.
🏋️ Field Boosting (mezősúlyozás)
Nem minden szövegrész egyforma fontosságú. A scraper külön menti a lap strukturált részeit:
title × 5 — az oldal <title> tagje, a legerősebb jelzés
headings × 3 — H1–H3 fejlécek, strukturális tartalom
body × 1 — a teljes oldaltörzs, alap súly
Ha a scraper nem tudott strukturált mezőket kinyerni (pl. Cloudflare védett oldal), csak a searchable_text kerül be egységes súllyal.
📊 Pontszám értelmezése (abszolút)
A pontszám abszolút — NINCS normalizálás 0–100 skálára, és NINCS a legjobb találathoz viszonyítás. Minden cég pontszáma kizárólag a saját szövegében lévő kulcsszó-előfordulásokból adódik:
magasabb pontszám = több (és súlyosabb helyen lévő) kulcsszó-előfordulás
— a pontszámok különböző lekérdezések között is összevethetők, mert nincs futás-relatív skálázás
— több kulcsszó megadása értelemszerűen magasabb maximális pontszámot eredményezhet (a találatok összeadódnak)
🔋 BM25 oszlop vs L1/L2 score — miben különböznek?
L1/L2 score = a beépített kulcsszó-készletekre számolt találat + domain/title bónusz. Fix kulcsszólisták, gyors, determinisztikus.

BM25 oszlop (súlyozott score) = az ÁLTALAD megadott (vagy az L1) kulcsszavakra számolt mezősúlyozott találat: title×5 + headings×3 + body×1. A különbség az L1-hez képest a mezősúlyozás — a címben/fejlécben lévő egyezés többet ér, mint a törzsben lévő.

Ökölszabály: az L1 score megmondja, hogy egy cég foglalkozik-e az e-scrap témával. A súlyozott score megmondja, hogy a kulcsszavak mennyire hangsúlyos helyen szerepelnek az oldalon.
Egyéni BM25 lekérdezés
BM25 találatok
0
#CégWeboldalBM25L1L2Email(ek)
Futtass egy lekérdezést a találatokhoz
Eszközök (admin)
Adatfeltöltés és scrapelés — ezek beállítási/adminisztrációs eszközök, nem a napi értékesítői munkához.
Beállítások
Reset

Törli az összes scraped adatot (cégek, screenshotok). A listák megmaradnak.