CSV feltöltés
📂 Kattints vagy húzd ide a CSV fájlt
Bármilyen CSV — vessző vagy pontosvessző, UTF-8 / Win-1250 automatikusan
Bármilyen CSV — vessző vagy pontosvessző, UTF-8 / Win-1250 automatikusan
📍 Maps linkek feltöltése (eredeti CSV)
Töltsd fel az eredeti Google Maps export CSV-t. A rendszer kinyeri a cégnév → maps_url párokat, és rák.öti a már scrape-elt cégekre — újra-scrape nélkül. Onnantól a Kulcsszavak táblában a cégnévre kattintva a pontos eredeti Maps link nyílik meg.
📍 Kattints vagy húzd ide az eredeti CSV-t
Google Maps export (tartalmaz google.com/maps oszlopot)
Google Maps export (tartalmaz google.com/maps oszlopot)
Kézi bevitel
Listák 0
Nincs még lista feltöltve
Scraper eredmények
| Cég | Domain | Email(ek) | Státusz | Leírás | Térkép |
|---|
🌍 Ország
Németország — scrape-elt cégek
Szabad kulcsszó keresés
Rangsorolás kulcsszó szerint
Kulcsszó struktúra
max: —
max: —
max: —
title×5 + headings×3 + body×1 — abszolút pontszám, nem relatív
Eredmények
0
Értékelés szűrő:
🔩 L2 kategória:
| # | Cég | Weboldal | Telefon | Cím | L1 E-Scrap | L2 Fém | BM25 | 🤖 GPT | Részletek / Térkép |
|---|
📄 Cégkivonat feltöltés (PDF)
Húzz ide egy vagy több PDF cégkivonatot. A rendszer kinyeri az adatokat (adószám, cégjegyzékszám, székhely, jegyzett tőke, főtevékenység, képviselő…), adószám vagy cégnév alapján a céghez köti, és rendezetten elmenti az adatbázisba. Magát a PDF-et nem tároljuk.
⬆️ Húzd ide a PDF cégkivonatokat, vagy kattints a tallózáshoz
🗂️ Kategória szűrő:
💹 Piaci árfolyamok
⏳ Betöltés…
A logisztika minden termékhez hozzáadódik. Profit/kg = elszámolt bevétel − vételi ár − logisztika; a jutalék ennek a %-a (termékenként átírható).
Konkurens árak — kihozatal & fedezet
A kihozatal % és az eladás LME±% mező átírható (Enter = mentés). Üresre törölve visszaáll a becslés, ill. a default LME−1%.
Sárga kihozatal = automatikus becslés (nem laboradat) · zöld keret = kézi érték. Tiszta bekerülés = konkurens ár ÷ kihozatal · Fedezet = eladási ár − tiszta bekerülés.
| ⏳ Betöltés… |
🏷️ Heti árlista-generátor
A rendszer minden termékre kikeresi a konkurensek legjobb (legmagasabb) átvételi árát, és annyival ígér többet, amennyi a felülkínálás %.
Az ár átírható kézzel. Pirosan villogó ár = a fedezeti ár felett vagyunk (ennyiért már nem termel profitot — fedezeti ár = eladási ár × kihozatal).
Termékek & áraink
| ⏳ Betöltés… |
⚙️ Jutalék-beállítás (értékesítési vezető)
Az értékesítő az elért árrésből kap jutalékot. Árrés = (eladási ár × kihozatal − vételi ár) × mennyiség. A % globálisan érvényes, termékenként felülírható.
2%
👤 Egyedi jutalék:
—
🚚 Logisztika (alapértelmezett):
🎤 Demó / interjú-mód — gyors havi terv, partnernév nélkül
📈 Havi forecast — target jutalék értékesítőnként, cégekkel
✉️ Értesítő-szabályok
Minden email a bence.varhelyi@generalfuture.com címről megy ki. Az időpontok budapesti idő szerint értendők. Naponta címzettenként legfeljebb egyszer küld (dupla-küldés elleni őr).
| Szabály | Bekapcsolva | Nap | Óra | Perc |
|---|
👤 Értékesítői email címek
Ide mennek az emlékeztetők és riportok. Enter = mentés.
| Felhasználó | Nyelv |
|---|
📜 Küldési napló
⏳
Mi az a BM25?
A rendszer abszolút, súlyozott szószámlálást alkalmaz — minden cég a saját szövege alapján kap pontszámot, függetlenül a többi cégtől. Nincs normalizálás, nincs IDF, nincs corpus-relatív összehasonlítás.
⚗️ Számítási képlet
score = Σ kulcsszavak:
title_találat × 5
+ headings_találat × 3
+ body_találat × 1
title_találat × 5
+ headings_találat × 3
+ body_találat × 1
Ha egy cég title-jében 2×, body-jában 3× szerepel a „Elektroschrott" kulcsszó: 2×5 + 3×1 = 13 pont — ez az érték fix, nem függ attól, hogy más cégek mennyi pontot kaptak.
🏋️ Field Boosting (mezősúlyozás)
Nem minden szövegrész egyforma fontosságú. A scraper külön menti a lap strukturált részeit:
title × 5 — az oldal <title> tagje, a legerősebb jelzés
headings × 3 — H1–H3 fejlécek, strukturális tartalom
body × 1 — a teljes oldaltörzs, alap súly
Ha a scraper nem tudott strukturált mezőket kinyerni (pl. Cloudflare védett oldal), csak a
title × 5 — az oldal <title> tagje, a legerősebb jelzés
headings × 3 — H1–H3 fejlécek, strukturális tartalom
body × 1 — a teljes oldaltörzs, alap súly
Ha a scraper nem tudott strukturált mezőket kinyerni (pl. Cloudflare védett oldal), csak a
searchable_text kerül be egységes súllyal.
📊 Pontszám értelmezése (abszolút)
A pontszám abszolút — NINCS normalizálás 0–100 skálára, és NINCS a legjobb találathoz viszonyítás. Minden cég pontszáma kizárólag a saját szövegében lévő kulcsszó-előfordulásokból adódik:
— magasabb pontszám = több (és súlyosabb helyen lévő) kulcsszó-előfordulás
— a pontszámok különböző lekérdezések között is összevethetők, mert nincs futás-relatív skálázás
— több kulcsszó megadása értelemszerűen magasabb maximális pontszámot eredményezhet (a találatok összeadódnak)
— magasabb pontszám = több (és súlyosabb helyen lévő) kulcsszó-előfordulás
— a pontszámok különböző lekérdezések között is összevethetők, mert nincs futás-relatív skálázás
— több kulcsszó megadása értelemszerűen magasabb maximális pontszámot eredményezhet (a találatok összeadódnak)
🔋 BM25 oszlop vs L1/L2 score — miben különböznek?
L1/L2 score = a beépített kulcsszó-készletekre számolt találat + domain/title bónusz. Fix kulcsszólisták, gyors, determinisztikus.
BM25 oszlop (súlyozott score) = az ÁLTALAD megadott (vagy az L1) kulcsszavakra számolt mezősúlyozott találat: title×5 + headings×3 + body×1. A különbség az L1-hez képest a mezősúlyozás — a címben/fejlécben lévő egyezés többet ér, mint a törzsben lévő.
Ökölszabály: az L1 score megmondja, hogy egy cég foglalkozik-e az e-scrap témával. A súlyozott score megmondja, hogy a kulcsszavak mennyire hangsúlyos helyen szerepelnek az oldalon.
BM25 oszlop (súlyozott score) = az ÁLTALAD megadott (vagy az L1) kulcsszavakra számolt mezősúlyozott találat: title×5 + headings×3 + body×1. A különbség az L1-hez képest a mezősúlyozás — a címben/fejlécben lévő egyezés többet ér, mint a törzsben lévő.
Ökölszabály: az L1 score megmondja, hogy egy cég foglalkozik-e az e-scrap témával. A súlyozott score megmondja, hogy a kulcsszavak mennyire hangsúlyos helyen szerepelnek az oldalon.
Egyéni BM25 lekérdezés
BM25 találatok
0
| # | Cég | Weboldal | BM25 | L1 | L2 | Email(ek) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Futtass egy lekérdezést a találatokhoz | ||||||
Eszközök (admin)
Adatfeltöltés és scrapelés — ezek beállítási/adminisztrációs eszközök, nem a napi értékesítői munkához.
📁 Google Drive mappák (terepi fotók)
Linkeld be a Drive mappákat, amelyeket a rendszer figyel és beolvas. A képeket GPS + dátum alapján a legközelebbi telephelyhez rendeli. Belinkeléskor azonnal ellenőrizzük, hogy a mappa 🟢 nyilvános (olvasható) vagy 🔴 privát. Privát mappát oszd meg „Bárki a linkkel (megtekintő)" jogosultsággal.
📍 Fontos — a fotók GPS-koordinátája nélkül nincs telephely-hozzárendelés! A rendszer az EXIF helyadatból tudja, melyik telephelyhez tartozik a kép. Ezért:
- A telefon kamerájában kapcsold be a helymentést — sok androidos telefonon alapból KI van kapcsolva. Kamera app → Beállítások → „Helycímkék" / „Helyadatok mentése" / „GPS-címke" → BE. (iPhone: Beállítások → Adatvédelem → Helymeghatározás → Kamera → „Az alkalmazás használata közben".)
- Google Drive / Fotók feltöltés előtt ne törlődjön a helyadat — a megosztás/feltöltés ne távolítsa el a „személyes adatokat" (GPS) a képből. Drive-ban eredeti (teljes felbontású) feltöltést válassz, ne „helytakarékosat/tömörítettet", mert az kiszedheti az EXIF-et. Megosztáskor ne kapcsold be a „metaadatok / személyes adatok eltávolítása" opciót.
Betöltés…
Beállítások
🔧 CNC pontozás finomhangolása
Itt állíthatod, hány pontot ér minden tényező a CNC-cégek értékelésében (CNC-valószínűség, kategória-küszöbök, anyagárak a tonnabecsléshez). Minden tényező mellett a magyarázata — megérthető és megmutatható más üzletfejlesztőknek. Mentés után a Cégelemzés → 🔧 Profil-elemzés újrafuttatása már az új pontokkal számol.
Betöltés… (nyisd meg a Beállításokat vezetői/admin fiókkal)